Principais Responsabilidades
Desenvolvimento de Modelos Preditivos
- Liderança na criação de modelos para prever falhas em componentes de veículos
- Otimização de algoritmos de manutenção preditiva usando dados de sensores IoT
Python
PySpark
TensorFlow
Arquitetura de Big Data
- Implementação de pipelines ETL processando 5TB/dia de dados de telemetria
- Integração entre Hadoop clusters e Google Cloud Platform (GCP)
Hadoop
Google Cloud
Apache Beam
Projetos Destacados
Sistema de Recomendação de Peças
- Redução de 15% no tempo de manutenção
- Integração com banco de dados Oracle
MLOps
SQL
Airflow
Otimização de Cadeia de Suprimentos
- Modelo de previsão de demanda com 92% de acurácia
- Processamento de dados de 15 fontes diferentes
BigQuery
Pandas
Looker